学生开发中耳疾病检测的人工智能模型

了解中耳至关重要——不仅对听力，而且对平衡和生活质量也至关重要。根据美国国立卫生研究院的数据，在美国，八分之一的成年人患有听力损失，近 28% 的中度至重度听力损失患者在日常活动中面临挑战。

在儿童中，六分之五的人患有耳部感染，反复感染会增加永久性听力丧失的风险。

但目前，医生只能观察耳膜表面，这使得更难检测到耳朵内部更深层的问题，直到问题恶化。

相反，想象一下，如果您走进诊所，对您的耳朵进行快速 3D 扫描，机器会立即帮助您的医生诊断问题。

幸运的是，这可能很快就会成为现实。

在南加州大学，一群本科生正在与耳鼻喉头颈外科和生物医学工程教授 Brian Applegate 合作，开发一种机器学习模型，以快速准确地识别特定的耳部问题。

该跨学科团队全部由南加州大学社会人工智能中心(CAIS)的学生分支机构CAIS++的成员组成，涉及计算机科学、人体生物学、政治、哲学和法律、医疗数据科学和应用数学等专业。

团队成员包括 Claude Yoo、Will Dolan、Matthew Rodriguez、Lucia 张、Irika Katiyar、Lauren Sun、Seena Pourzand 和 Sana Jayaswal。

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