新型条形码技术可帮助更精准地诊断癌症

耶鲁大学开发的一种新型病理学工具利用了条形码技术，并显示出在癌症诊断中的应用潜力。这项名为 Patho-DBiT(病理学兼容的组织确定性条形码)的技术在《细胞》杂志上发表的一项新研究中进行了讨论。

共同通讯作者、耶鲁大学癌症中心 (YCC) 成员、耶鲁大学病理学和实验室医学教授、耶鲁大学血液病理学中心主任 Mina Xu 医学博士分享了她对这一新工具的热情。

“作为一名诊断癌症的医生，我很惊讶于我能用这种病理学工具发现如此多的信息，”徐说。“我认为这种深入的分子研究将极大地提高我们对肿瘤生物学的理解。我非常期待提供更精确、更可行的诊断。”

Patho-DBiT 使用 DNA 条形码来绘制 RNA 和蛋白质的空间关系，从而可以全面检查 RNA(某些类型的 RNA 在癌症中具有调节作用)。该技术的独特之处在于它具有微流体装置，可以从两个方向将条形码传送到组织中，从而创建独特的 2D 像素“马赛克”，提供可用于指导创建针对特定患者的靶向疗法的空间信息。该技术由耶鲁大学 Rong Fan 博士的实验室创建，现已授权给耶鲁大学衍生公司 AtlasXomics。

“这是我们第一次能够在临床组织样本中直接‘看到’各种 RNA 物种，包括它们的位置和作用，”范说，他是 YSM 的哈罗德·霍奇金森生物医学工程和病理学教授，也是这项研究的资深作者和 YCC 成员。“使用这个工具，我们能够更好地了解每个 RNA 分子的迷人生物学，这些 RNA 分子具有非常丰富的生命周期，而不仅仅是知道每个基因是否表达。我认为这将彻底改变我们未来研究人类生物学的方式。”

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